Prakti – Work-Orchestrierung für Praktikumsprogramme

Praktikant:innen sind in vielen Mittelständlern zugleich unter- und überfordert: In einem Team stapelt sich delegierbare Arbeit, im nächsten sitzt jemand ohne Aufgaben – und niemand sieht es. Klassische Task-Manager lösen das nicht, denn das eigentliche Problem ist Vertrauen: Wer darf wen einbinden? Wie gut muss eine Aufgabe beschrieben sein, damit sie delegierbar ist? Und wie entsteht am Ende ein belastbarer Tätigkeitsnachweis, ohne dass daraus ein Überwachungssystem wird?

Genau diese Lücke – zwischen Aufgabenverwaltung und Personalentwicklung, unter DSGVO- und Betriebsrats-Bedingungen – sollte Prakti schließen. Sieben Produktprinzipien wurden vor der ersten Zeile Code festgeschrieben, darunter: Kapazität wird ausschließlich selbst gemeldet, Verhalten bleibt privat; keine Rankings, keine Scores; das Matching bleibt regelbasiert und transparent, die letzte Entscheidung trifft immer ein Mensch.

Prakti entstand spezifikationsgetrieben: Markt-, Produkt- und UX-Konzept, Screens und technische Architektur wurden als Dokumente beschlossen, bevor gebaut wurde – jede Funktion folgt der Kette Spezifikation → Daten → API → Agenten-Schnittstelle → UI → Tests.

Die Umsetzung übernahm ein KI-Agent (Claude Code) im Zusammenspiel mit menschlichen Entscheidungen an jedem Weggabelpunkt: Stack-Wahl, Scope-Schnitte und Produktprinzipien blieben Chefsache, die Ausführung lief weitgehend autonom – inklusive Tests, Code-Review durch einen zweiten KI-Reviewer, CI/CD und Deployment.

Technisch ist Prakti ein modularer Monolith auf Next.js 15 mit framework-freier Domänenschicht, PostgreSQL mit Row-Level Security pro Mandant (EU-Hosting), Magic-Link- und Microsoft-Entra-Login sowie Aufgaben-Intake direkt aus Microsoft Teams und Slack. Datenschutz ist Produktmerkmal, nicht Fußnote: keine Aktivitäts-, Online- oder Bildschirmdaten, Kennzahlen nur aggregiert mit Mindestgruppengröße.

Nach rund einer Woche stand eine öffentlich erlebbare Demo mit vollständigem Kernworkflow: Kapazität melden → Aufgabe mit Qualitäts-Gate einstellen → Cross-Team-Freigabe → Annahme und Bearbeitung → Review → automatisch erzeugter, verifizierter Tätigkeitsnachweis als PDF/CSV.

Über 630 automatisierte Tests (Unit- und Integrationstests gegen echte PostgreSQL-Instanzen) sichern jede Änderung ab; deployt wird per GitHub Actions auf Cloud Run, ohne dauerhafte Serverkosten (skaliert auf null). Eine geführte Tour mit echten Screenshots macht beide Rollen in unter zwei Minuten erlebbar – als Programm-Managerin am Desktop und als Praktikant am Smartphone, jeweils mit Ein-Klick-Demo-Login.

Der Pilot zeigt zugleich, wie wir heute Software bauen: KI-gestützt in der Ausführung, menschlich in den Entscheidungen, spezifikationsgetrieben in der Qualität.