KI-gestützte Zuschnitt-Optimierung für Leder

Beim teuren Zuschnitt hochwertiger Lederhäute für Automobil-Interieurs sollte der Materialverschnitt sinken. Die erfahrenen Zuschneidemeister verfügten dabei über ein nicht kodifizierbares Gespür, subtile Narbenfehler und natürliche Hautdefekte zu erkennen.

Wir integrierten einen eng umrissenen Machine-Learning-Algorithmus zur Muster-Verschachtelung in die digitalen Zuschneidetische. Die KI schlug optimale geometrische Layouts vor, doch die Weboberfläche gab den Meistern die volle Freiheit, Grenzen anhand ihrer physischen Prüfung der Haut anzupassen, zu überstimmen oder neu zu zeichnen.

Der Rohmaterialverschnitt ging spürbar zurück, ohne dass die handwerkliche Kontrolle aus der Hand gegeben wurde.

Die KI setzte sich als beschleunigende Hilfe rasch durch, gerade weil das menschliche Können das letzte Veto behielt.